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日誌

分享 python arima auto optimize best p d q: 嵐風 2021-4-4 23:18; 一、隨機可做可不做，不會影響結果二、了解 get best log; 73 次閱讀|0 個評論

分享 random choose two: 嵐風 2021-4-4 15:51; 一、 2910 二、 9958; 78 次閱讀|0 個評論

分享樣本: 嵐風 2021-4-4 09:14; 實驗標題：植基於 arima 模型預測實驗樣本：樣本起訖：以公元二零一七年一整年的 close （收盤價）來預測隔三十天後以內的收盤價，即—— 以的收盤價為樣本，從公元二零一七年一月三日開始至公元二零一七年十二月二十八日完畢的資料給 arima模型來預測隔三十天後以內的收盤價即—— ...; 52 次閱讀|0 個評論

分享 overfitting: 嵐風 2021-4-3 09:17; 在計算誤差上做些手腳，原始的 cost 誤差是這樣計算： cost = 預測值 - 真實值的平方，如果 w 變得太大，我們就也讓 cost 也跟著變大，變成一種懲罰機制。 60 fps mp 4 to gif看起來有點效果的 https://www.onlineconverter.com/mp4-to-gif ...; 23 次閱讀|0 個評論

分享 chinese 刷關記錄: 嵐風 2021-4-2 23:12; 一、南陽醫學高等專科學校二、濟南護理職業學院三、重慶工業職業技術學院四、中北大學五、西安建築科技大學六、江西師範大學七、天津醫科大學八、華南師範大學九、華北電力大學; 65 次閱讀|0 個評論

分享 arima ar ma 筆記: 嵐風 2021-3-25 21:14; ar （ p ）公式為 yt = α + β 1 yt - 1 + β 2 yt - 2 +......+ βpYt-p + ɛt AR模型就是用前期的資料來預測本期的資料，而且越接近本期的資料，對預測結果的影響力就越大如果我們想預測五分鐘後的氣溫，我想大多數都認同三十分鐘以前的資料比三天前的資料更具有參考價值這個觀點吧！而 ar 模型正是把這個觀點 ...; 52 次閱讀|0 個評論

分享 A Prediction Approach for Stock Market Volatility Based on Time Series Data intr: 嵐風 2021-2-27 15:33; Future being a mystery is always a challenging task to predict. From the ages, human nature has always been more curious about the future. Forecasting refers to an approach of predicting what is likely to occur in the future by observing what has happened earlier in the past and ...; 69 次閱讀|0 個評論熱度 1

分享 publish: 嵐風 2021-2-23 13:13; 一、 ieee computer society 二、 atlantis press 三、 ceur ： ceur work shop proceedings is a publication service of sun site central europe 四、 muk; 46 次閱讀|0 個評論

分享金庸群俠傳二加強版攻略: 嵐風 2021-1-27 23:28; 一、可使用免安裝版二、如果將檔案改名，存檔會全部失去; 89 次閱讀|0 個評論

分享 tkinter ttk theme: 嵐風 2020-12-22 11:58; 一、 arc 二、adapta（有延遲，但很像加載動畫）三、breeze; 88 次閱讀|0 個評論

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