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嵐風 2022-2-13 23:49
臺中市政府(五)為了因應免費公車政策的來臨, 公車經費來源於市政府計畫, 民眾為了因應超次世代通訊網路技術的到來,
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嵐風 2021-10-23 09:31
(PDF) Recognition of printed Devanagari text using BLSTM Neural Network (researchgate.net) lstm devanagari blstm devanagari Text Recognition in Videos using a Recurrent Connectionist Approach (cnrs.fr) Title (tum.de) Bidirectional-Lstm-Keyphrase_IRCDL2018.pdf (uniud.it)
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嵐風 2021-10-1 20:59
stamp/stamp.jsp?tp=arnumber=8314136 stamp/stamp.jsp?tp=arnumber=8584436 BECARES MAS Andreu.pdf (ub.edu) Understanding the Loss Surface of Neural Networks for Binary Classification (mlr.press) 327183342.pdf (core.ac.uk) How to Create Simple Neural Network in Python - KDnuggets BP神 ...
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嵐風 2021-9-22 22:42
5 燕莎中心凯宾斯基饭店 6 建国门外大街一号 7 东三环北路十号 8 新源南路二号 9 首体南路六号 6405693 西班牙 瓦伦西亚自治区 Partida Las Adelfas 15 638 上海 静安区 延安西路六十五号 60 北京 东城区 和平里北街十六号 533333 广州 ...
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分享 Sentiment Analysis of Comment Texts Based on bidirectional LSTM
嵐風 2021-8-30 20:44
分析情感的本质是分類文本任务, 不同的词对分类的贡献不同, 在当前的分析情感研究中,主要使用分布式词表示, 然而,分布式词表示只考虑词的语义信息,而忽略了词的情感信息, 在本文中,提出改进的词表示方法, 也就是将情感信息的贡献融入至传统的 tfidf 中, 生成加权词向量, 把加权词向量输入 ...
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分享 雙線性插值 implement 的二種寫法
嵐風 2021-8-26 15:24
第一種針對灰照片 def graybinter(image): copy = np.copy(image)# 輸入圖像的副本 iupD, ileftR = copy.shape # 輸入圖像的尺寸(行、列) upD = int(iupD * 2)# 輸出圖像的尺寸 leftR = int(ileftR * 2) o = np.zeros((upD, leftR)) # 輸出 ...
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分享 Python 实现双线性插值 三次内插法
嵐風 2021-8-25 19:15
from PIL import Image import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import math def NN_interpolation(img,dstH,dstW): scrH,scrW,_=img.shape retimg=np.zeros((dstH,dstW,3),dtype=np.uint8) for i in range(dstH): for j ...
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分享 為什麼 psnr 高但視覺品質低?
嵐風 2021-8-2 21:27
因為人眼對誤差的敏感度並不是絕對的, 人眼感知到的結果會受到許多因素的影響而產生變化 一、人眼對空間頻率較低的對比差異敏感度較高, 二、人眼對亮度對比差異的敏感度較色度高, 三、人眼對照片某區域的感知結果會受到其周圍鄰近區域的影響 ...
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嵐風 2021-7-22 22:12
一、加深至二十層的网络结构, 更深的网络结构使得后面的网络层拥有更大的感受野 ,採取 3 * 3 * 64 的卷积核, 从而使得深度为 d 的网络,拥有 ( 2 d + 1 ) * ( 2 d +1 )的感受野,進 而可以根据更多的像素点去推断结果像素点 二、根據前述所說,因為加深網絡,導致了 加深的网络结构为梯度传输带来了 ...
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分享 遥感成象
嵐風 2021-7-22 14:05
the applications are extensive from surveillance image enhancement, remote sensing system, object target recognition and other computer vision scenarios. 高分辨率遥感卫星的研制具有耗时长、价格高、流程复杂等特点, 由此将图象超分辨率重建技术引入了该领域, 试图解决——「難以獲取高分辨率的遥感成象」 ...
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