日誌
- 分享 超分辨率
- 基于插值的方法，是将每一张图象都看做是图象平面上的一个点， 那么对超分辨率图象的估计， 可以看做是 利用已知的像素信息为平面上未知的象素信息进行拟合的过程， 这通常由一个预定义的变换函数或者插值核来完成， 基于插值的方法计算很简单、易於理解，但是也存在着一些明显的缺陷。 首先，它假设象素灰度值的 ...
- 分享 翻譯
- while pixel loss can be easily optimized, it usually fails to provide pleasant realistic details in accordance with perceptual vision, which trends toward distortion especially for large scale factors. 照片象素 pixel loss 很容易被優化，但他常常難以提供感知視覺上讓人看地很愉悅的真實細節，尤其是縮放越 ...
- 分享 rnn 八位元二進制加法
- import copy, numpy as np np.random.seed(0) # compute sigmoid nonlinearity def sigmoid(x): output = 1/(1+np.exp(-x)) return output # convert output of sigmoid function to its derivative def sigmoid_output_to_derivative(output): return output*(1-outpu ...
- 分享 南卡羅萊納大學統計系
- https://people.stat.sc.edu/Hitchcock/stat520.html https://runebook.dev/zh-CN/docs/statsmodels/generated/statsmodels.tsa.arima_model.arima.fit
- 分享 excel
- https://www.youtube.com/watch?v=qEVaXmA2-zY Calculating ARIMA forecasts manually ARIMA input to output https://www.youtube.com/watch?v=2Z5KnMPIIIc ARIMA Model Diagnostic ACF PACF plot determine order https://www.youtube.com/watch?v=zNLG8tsA_Got=3s What are Moving Average Model
- 分享 histogram equalization
- 如果圖象的像素佔有很多的灰而且分佈均勻，那麼這樣的圖象往往有高對比度和多變的灰色調 直方圖均衡化就是一種能僅靠輸入圖象直方圖信息自動達到這種效果的變換函數 基本思想： 對圖象中像素個數多的灰進行展寬 對圖象中像素個數少的灰進行壓縮 從而擴 ...
- 分享 python 物件導向範例
- class musashi: def __init__(self,name): self.__name = name def shout(self): return "在下乃"+self.__name+"！是也！" def attack(self): print("發動攻擊") d ...
- 分享 kullback leibler 筆記
- 在訊息系統中稱為 relative entropy 在連續時間序列中稱為隨機 在推斷統計模型中稱為訊息增益 information gain 、散度 information divergence
- 分享 chinese 特長
- 紅旗下的蛋 德育思想（文） 14 18 18 18 18 35
