而從全球趨勢將能撼動局部地區的角度來看,複製移動照片攻擊所蘊含的嚴重性,可能會衍發危險的災難,也就是說,有些不經意的照片可能會被有心人士操控,假設被有意為之地竄流至公共平臺上,其實極會引起人們的恐慌,甚至就連世界最具權威性的組織也無可倖免。
在自然的照片中,除了具有大片平坦區域的照片不算外,例如: sonoma xp 等等廣袤遼闊的錦繡山河,
自然照片存在相似大面積的顏色、型狀、紋理區域的可能性,其概率近乎微乎其微,
大面積區域定義:大面積區域假定為不小於原始尺寸的一萬分之八十五
記錄向量 ai 为存放向量矩陣 A 中的第 i 行,
并綁定位置 (x,y) 为对应模块中的左上角座標,
在每次匹配过程中,每对互相旁近的 ai 與 aj 都会被测试是否相同,
如果相同,则计算二者之间的平移向量 s = (s1,s2) = (xi-xj,yi-yj)
應該注意到, s 和 (-s) 是同種類的平移,
之所以還要特別顧及到加上負號的考慮,
可能是因為左右橫移的差別,
其原因是料想到捕獲出複製移動竄偽的區域後,
猜測這些圖象攻擊的伎倆,
無不就是將照片裡選定想要移花接木的物件裁割出來,
型成移動複製欺詐組件區,
但是仍然在原照片表面上進行著向左或右的搬移操做而已,
所以這才為平移向量貫上正負號的表徵,
緊接著要对平移向量做归一化处理,
給定 s = (s1,s2)
若 s1<0
则令 s = (-1)*s
以保证 s1≥0
assume that s = (s1,s2)
if(s1<0)
s = (-1)*s
to support that s1≥0
之后操算架構会扫描所有的平移向量,
來寻找出现次数超过閥值的迭代平移向量,